Ra mắt hệ thống phân tích dữ liệu mới của IBM, giúp truy cập nhanh vào các dữ liệu theo phương pháp khoa học hơn

Dựa trên những nền tảng phát triển đó, hệ thống phân tích tích hợp mang tên Integrated Analytics System của IBM sẽ giúp giải quyết tốt các vấn đề trong việc xử lý dữ liệu thô. Giờ đây, tất cả dữ liệu khổng lồ của bạn sẽ được hệ thống này “đơn giản hóa” chỉ trong một quy trình, cắt giảm đáng kể thời gian chờ phân tích, phản hồi so với mô hình truyền thống. 

Sáng nay, ngày 18 tháng 9 năm 2018, tại Khách sạn JW Marriott Hà Nội, Synnex FPT đã tổ chức sự kiện ra mắt công nghệ mới IBM Sailfish (IIS)- Giải pháp phân tích dữ liệu và quản trị kinh doanh cho doanh nghiệp.

Phát triển hệ thống xử lí dữ liệu tất cả trong một qua Integrated Analytics System

Hệ thống Phân tích Tích Hợp (Integrated Analytics System) là hệ thống dữ liệu mới nhất của IBM được thiết kế giúp người dùng có thể dễ dàng và nhanh chóng để truy cập vào các dữ liệu khoa học tân tiến, nâng cao khả năng làm việc qua các dữ liệu lưu trữ trên đám mây cá nhân, công cộng hoặc môi trường đám mây lai.

Đây là hệ thống được tích hợp bởi nhiều công cụ phân tích dữ liệu, cho phép các nhà quản trị có thể phát triển và ứng dụng mô hình phân tích nâng cao này vào trực tiếp hệ thống cơ sở dữ liệu lưu trữ tại doanh nghiệp nhằm mang đến hiệu suất kinh doanh cao hơn. Do hoạt động dựa trên công cụ IBM common SQL nên khách hàng có thể dễ dàng di chuyển các dữ liệu tới đám mây công cộng, từ đó bắt đầu tự động hóa hệ thống phân tích với nhờ công cụ Machine Learning. Trên thực tế, dữ liệu thông thường được doanh nghiệp sử dụng trên cả hệ thống lưu trữ và ngay trên cả đám mây. Vì thế, công nghệ mới này vẫn cho phép người dùng dễ dàng

dịch chuyển và truy vấn dữ liệu giữa các môi trường với nhau qua kho lưu trữ DB2 Warehouse on Cloud, hoặc nền tảng dữ liệu Hortonworks.

Nằm tại trung tâm hệ thống Phân tích Tích hợp Integrated Analytics System là IBM Data Science Experience, Apache Spark và kho lưu trữ Db2 Warehouse, tất cả đều được tối ưu hóa để có thể cùng kết hợp với nhau nhằm quản lý hệ thống hiệu quả hơn.

Data Science Experience cung cấp một không gian làm việc bao gồm nhiều công cụ cộng tác và mã nguồn mở để sử dụng trong môi trường lưu trữ dữ liệu. Với Data Science Experience, nhà quản trị có thể tạo một dự án dữ liệu làm việc với một nhóm cộng tác viên, tất cả đều có quyền truy cập vào các mô hình phân tích khác nhau và sử dụng các ngôn ngữ khác nhau (R / Python / Scala).  Giống như MapReduce, Apache Spark hoạt động để phân phối dữ liệu trên một cụm và xử lý dữ liệu đó song song. Spark là một công cụ phân tích dữ liệu nguồn mở, sẽ cho phép xử lý song song tại dữ liệu phân vùng và bộ nhớ trong tại Spark, giúp đưa ra các dự đoán, phân tích ngay thởi điểm đó. Nó đã nhanh chóng trở nên phổ biến bởi tốc độ xử lí, khả năng tính toán thông minh, và truy cập dữ liệu tốt hơn với bộ nhớ đệm. Sự khác biệt là, không giống như MapReduce — làm xáo trộn các tệp xung quanh trên đĩa — Spark hoạt động trong bộ nhớ, giúp xử lý dữ liệu nhanh hơn MapReduce.

Một điểm mới của hệ thống này, đó là khả năng tự học hỏi nhờ Machine Learning, đi cùng với Data Science Experience và Spark trở thành bộ ba sức mạnh mới, giúp doanh nghiệp có được cỗ máy phân tích, xử lí dữ liệu chính xác và hiệu quả hơn. Giờ đây, dữ liệu không cần phải chuyển tới bộ xử lý phân tích, nhờ đó có thể cắt giảm một số quy trình và thời gian chờ việc phân tích, phản hồi. Điều này giúp đơn giản hóa quy trình xử lí dữ liệu hơn bởi mọi thứ đã được hoàn thành ngay trong một hệ thống duy nhất. 

Theo ông Trần Nguyên Vũ, Giám đốc Bộ phận các giải pháp Phần mềm Việt Nam, “Công nghệ của IBM được phát triển trên cơ sở hiểu rõ những nhu cầu thiết thực và những bất cập còn đang diễn ra trong quá trình vận hành dữ liệu trong môi trường kinh doanh. Hệ thống Phân tích Tích hợp Integrated Analytics System tạo ra giải pháp tối ưu hơn, giúp doanh nghiệp trải nghiệm công cụ dự đoán thống trị tương lai - Machine Learning, cũng như giúp các tổ chức lớn như AMC trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ của họ chỉ qua một hệ thống hỗ trợ.”

Tại hội thảo, bà Nguyễn Thị Cẩm Bình –Giám đốc trung tâm kinh doanh FPS Hà Nội, đại diện từ phía Synnex FPT cũng cho biết: “Dữ liệu là tài sản giá trị nhất mà doanh nghiệp cần biết bảo vệ, khai thác và phát triển nhằm phục vụ tốt cho mục đích kinh doanh. Nền tảng ra đời của Hệ thống Phân tích Tích hợp Integrated Analytics System dựa trên sự kết hợp giữa việc nâng cao hiệu suất và khả năng phân tích nâng cao, giữa Data Science Experience tới nền tảng mã nguồn mở Spark, giúp các nhà lãnh đạo có thể khảo sát dữ liệu nhanh hơn để đưa ra những quyết định kinh doanh “đúng thời điểm”. Tương lai, hệ thống Phân tích Tích hợp Integrated Analytics System được định vị như một phần không thể tách rời của giải pháp cấu trúc dữ liệu doanh nghiệp, kết nối IBM Netezza Warehouse và IBM PureData System for Analytics, Db2 Warehouse, và các nguồn dữ liệu khác, dần mang đến sự hoàn thiện hơn trong việc quản trị dữ liệu cho doanh nghiệp, thúc đẩy hơn nữa sự phát triển và cạnh tranh cho các doanh nghiệp Việt Nam trên thị trường trong và ngoài nước”.

Hỗ trợ kết nối liền mạch tới đám mây

Cơ sở hạ tầng tích hợp của hệ thống mới được kết hợp với những cải tiến phần mềm như Asymmetric Massively Parallel Processing (AMPP), IBM Power® technology và phần cứng lưu trữ bộ nhớ flash, chúng được xây dựng dựa trên IBM PureData System for Analytics và các kho dữ liệu IBM Netezza trước đó. Nó cũng hỗ trợ nhiều loại và dịch vụ dữ liệu, bao gồm mọi thứ từ nền tảng dữ liệu Watson và kho lưu trữ IBM Db2, tới Hadoop và IBM BigSQL. Ngoài ra, Integrated Analytics System được xây dựng với IBM Common SQL Engine, cho phép người dùng dễ dàng tích hợp liền mạch với các giải pháp lưu trữ đám mây. Đặc biệt, hệ thống còn hỗ trợ thêm các công cụ tiêu chuẩn, bao gồm cả công cụ SQL giúp người dùng có thêm lựa chọn di chuyển các khối lượng công việc này tới đám mây cá nhân và công cộng một cách liền mạch với Spark- tùy theo nhu cầu của người dùng tại thời điểm đó. 

Giống như các sản phẩm lưu trữ dữ liệu hiện tại của IBM, Integrated Analytics System được thiết kế để cung cấp môi trường ảo hóa dữ liệu tích hợp và khả năng tương thích với Netezza®, Db2®, và IBM PureData System for Analytics. Hệ thống mới này cũng tỏ ra linh động hơn khi được kết hợp với Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP). Trái ngược với các mô hình kinh doanh truyền thống mà trong đó, các xử lý và phân tích giao dịch chạy trên các cấu trúc riêng biệt. HTAP là một kiến trúc “phá vỡ bức tường” giữa xử lí và giao dịch, cho phép tổng hợp các dữ liệu, phân tích dự đoán và đánh giá lịch sử giao dịch trên cùng một cơ sở dữ liệu với thời gian phản hồi nhanh chóng. Tương lai không xa, IBM sẽ tiếp tục hỗ trợ thêm HTAP cùng với IBM Db2 Analytics Accelerator cho z/OS. Điều này sẽ cho phép hệ thống tích hợp dần hoàn thiện hơn nữa với cơ sở hạ tầng của IBM z Systems.

Thông tin về IBM

IBM, viết tắt của International Business Machines, là một tập đoàn công nghệ máy tính đa quốc gia có trụ sở tại Armonk, New York, Mỹ. IBM được thành lập năm 1911 tại Thành phố New York, lúc đầu có tên là Computing Tabulating Recording Co. (CTR) và đến năm 1924 được đổi thành International Business Machines. 

IBM là nhà sản xuất và bán phần cứng, phần mềm máy tính, cơ sở hạ tầng, dịch vụ máy chủ và tư vấn trong nhiều lĩnh vực từ máy tính lớn đến công nghệ nano. Với hơn 400.000 nhân viên trên toàn thế giới, IBM hiện đã và đang là một trong những công ty tin học lớn nhất thế giới với đội ngũ kĩ sư hàng đầu thế giới.

IBM luôn nỗ lực đi đầu trong các hoạt động đổi mới, sáng tạo, phát triển và sản xuất những giải pháp công nghệ thông tin tiên tiến nhất, bao gồm các hệ thống máy tính, phần mềm, hệ thống mạng, thiết bị lưu trữ và các thiết bị vi điện tử. 

Mọi thông tin chi tiết về IBM, vui lòng truy cập tại đây.

Về Synnex FPT 

Synnex FPT (tiền thân là FPT Trading), là thành viên thuộc tập đoàn FPT, có mạng lưới phân phối lớn nhất tại Việt Nam, với hệ thống đại lý trên khắp các tỉnh thành trong cả nước. Synnex FPT là đối tác phân phối tin cậy của hơn 40 hãng công nghệ nổi tiếng trên thế giới như Acer, Afox, AOC, Apple, Asus, Asrock, Cisco, Dell, DLink, Fitbit, Garmin, Genius, HP, Intel, IBM, Kingston, Lenovo, Microsoft, MSI, Nokia, Samsung, Toshiba, TP-Link, Veritas, ...và một số hãng lớn khác.