5 kỹ năng thiết yếu của người làm nghề phân tích dữ liệu

Cơ hội trên đã tạo sức cạnh tranh để những người làm việc trong lĩnh vực này như bạn không ngừng tích lũy, học hỏi và trau dồi những kỹ năng chuyên môn cần thiết để phục vụ trong thời đại số hiện nay. Thế nhưng với đặc thù công việc không phải ai cũng biết cách rèn luyện cho mình những yếu tố, điều kiện cần thiết và phù hợp.

Vậy đâu là các kỹ năng mà người làm nghề phân tích dữ liệu cần có? Hãy tham khảo bài viết sau đây nhé. 

Hiểu rõ về từng loại dữ liệu

Bên cạnh danh xưng công việc là chuyên viên phân tích dữ liệu, bạn thực chất là một nhà khoa học ở lĩnh vực dữ liệu số - một lĩnh vực mới mẻ và nhiều thử thách. Cũng giống như những người hoạt động khoa học khác, điều kiện đầu tiên là bạn phải hiểu rõ về đối tượng mà mình sẽ làm việc chính – đó là các bộ dữ liệu hoàn toàn khác nhau. Với tính khổng lồ và phức tạp, bạn phải bắt đầu học cách nhận dạng, nghiên cứu và sắp xếp trước khi bắt tay vào bước phân tích chi tiết. Thành thạo kỹ năng này không những sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian mà hoàn toàn có thể chủ động tránh những lỗi mà người khác thường xuyên gặp phải khi nhầm lẫn hoặc hiểu sai cơ sở dữ liệu ngay từ đầu.

Tư duy cởi mở

Tính cách cởi mở cũng là một trong những yếu tố quan trọng đối với người tìm việc làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Khi nhắc tới nghề phân tích dữ liệu, nhiều người sẽ cho rằng đây là một công việc có tính chất khô khan, nhàm chán đồng thời người phụ trách nó cũng mang tư tưởng cứng nhắc, bảo thủ. Nếu muốn trở nên giỏi trong lĩnh vực này, bạn đừng bao giờ để bị ảnh hưởng bởi những đánh giá chủ quan. Bất kỳ một công việc nào cũng đòi sự cởi mở và sáng tạo, kỹ năng này vô cùng hữu ích để phát hiện và nắm bắt các xu hướng của dữ liệu trong thời đại mà “trào lưu” là chìa khóa dẫn đến thành công và kiểm soát. Vì thế phân tích dữ liệu luôn đi kèm với việc đối chiếu xu thế để đưa ra nhận xét, cung cấp giải pháp chính xác cho doanh nghiệp, công ty.

Toán học chuyên môn

Bên cạnh trau dồi những kỹ năng mềm như sáng tạo, cởi mở thì việc liên tục bồi dưỡng và nâng cao tay nghề chuyên môn về kỹ năng cứng cũng rất quan trọng trong công việc này. Những khảo sát đã chỉ ra rằng, khả năng nhạy cảm với các con số sẽ giúp bạn cải thiện hiệu quả công việc hơn gấp nhiều lần. Hỗn hợp đa biến, đại số tuyến tính là những từ khóa hàng đầu khi bạn muốn nâng cấp bản thân lên một cấp độ mới.

Lập trình linh hoạt

Một trong những kỹ năng cứng không thể thiếu đối với một nhà khoa học máy tính nói chung và nghề phân tích dữ liệu nói riêng đó chính là lập trình. Bởi lẽ nếu gọi dữ liệu là cơ sở ngôn ngữ quan trọng thì việc lập trình sẽ giống như bạn đang học cách để giao tiếp và vận dụng nó trong công việc vậy. Kiến thức về ngôn ngữ lập trình Java, R, Python là tương đối cần thiết trong việc mã hóa dữ liệu phục vụ cho quá trình phân tích và đánh giá được diễn ra đồng bộ và chặt chẽ hơn rất nhiều nếu bạn mơ hồ về những công cụ lập trình đa dụng này.

Giao tiếp và truyền đạt 

Cuối cùng sẽ là một kỹ năng thường bị bỏ quên do những nhận thức chưa toàn diện về mục đích cuối cùng của người làm nghề phân tích dữ liệu – đó chính là khả năng giao tiếp và truyền đạt đến mọi người. Bạn không chỉ phải phân tích dữ liệu mà còn phải giải thích dữ liệu đó cho người khác - ở đây có thể là đồng nghiệp, cấp trên, đối tác – những người không chuyên trong lĩnh vực. Bạn phải có khả năng giải thích ý nghĩa của các các con số, các mối quan hệ trong dữ liệu dưới dạng thông tin đồng thời đề xuất giải pháp. Điều này liên quan khả năng giản lược hóa các vấn đề kỹ thuật phức tạp thành phương thức dễ hiểu. Để làm tốt đòi hỏi bạn phải thể hiện được kỹ năng giao tiếp bằng hình ảnh, bằng lời nói cũng như văn bản.

Trên đây là 5 yếu tố kỹ năng quan trọng mà người làm nghề phân tích dữ liệu cần có. Hy vọng thông qua bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về công việc này đồng thời có cơ sở để tiếp tục trau dồi, rèn luyện các kỹ năng.

Tiến Huy