Tứ đại giáo sư đặt nền móng cho sự phát triển của AI

Yoshua Bengio, Nhà sáng lập Viện nghiên cứu AI Mila - Viện nghiên cứu AI hàng đầu thế giới

Cùng với Geoffrey Hinton, Yan LeCun, năm 2018, Yoshua Bengio, nhà khoa học người Canada, đã giành giải thưởng Turning – giải thưởng được ví như giải Nobel cho lĩnh vực khoa học máy tính nhờ các nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo (AI). Cả ba cùng nghiên cứu về mạng lưới thần kinh, một loại phần mềm máy học mô phỏng theo cách thức hoạt động của bộ não con người, một trong những tiến bộ lớn nhất của ngành khoa học hiện đại và có ảnh hưởng rất lớn đến phát triển của AI.

Ông được công nhận trên toàn thế giới là một trong những chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo với những đột phá về khái niệm và kỹ thuật trong mạng lưới thần kinh nhân tạo và học sâu. Năm 2022, ông là nhà khoa học máy tính có số công trình nghiên cứu và số lần trích dẫn nhiều nhất trên thế giới. Ông được công nhận là thành viên Hiệp hội Hoàng gia Luân Đôn và Canada, Hiệp sĩ Bắc đẩu bội tinh của Pháp và Huân chương Officer of the Order Canada.

Là người sáng lập Viện trí tuệ Nhân tạo Mila, một trong những viện hàn lâm lớn nhất về học sâu và là một trong ba trung tâm được liên bang tài trợ, ông đã góp phần quan trọng đưa Montreal trở thành trung tâm toàn cầu về học sâu. Tính đến năm 2020, Google, Facebook, Microsoft và Samsung đều đã thành lập các phòng thí nghiệm vệ tinh ở Montreal.

Quan tâm đến tác động xã hội của AI và mục tiêu AI mang lại lợi ích cho tất cả mọi người, ông đã đóng góp tích cực cho Tuyên bố Montreal về Phát triển Trí tuệ Nhân tạo có Trách nhiệm. Giáo sư cũng đề cao trách nhiệm xã hội của AI và khuyến khích việc nghiên cứu và triển khai AI đi đôi với việc đảm bảo an toàn, công bằng và tôn trọng quyền riêng tư.

Geoffrey Hinton

Ông được công nhận Tiến sĩ AI tại trường ĐH Edinburgh vào năm 1978, khi 31 tuổi.

Nhà khoa học người Canada gốc Anh này nổi tiếng quốc tế nhờ công trình về mạng lưới thần kinh nhân tạo, đặc biệt là cách chúng có thể tự học mà không cần sự trợ giúp của con người. Đây có thể là khởi đầu của những cỗ máy giống như bộ não thông minh tự trị. Với những công trình nghiên cứu phát triển các thuật toán về học sâu và ứng dụng trong các lĩnh vực như nhận dạng giọng nói, dịch máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Geoffrey Hinton là một trong những người truyền cảm hứng và có tầm ảnh hưởng lớn đến thế hệ các nhà nghiên cứu AI sau này.

Ông cũng là giáo sư tại Đại học Toronto và là một trong những thành viên đồng sáng lập của Công ty Google Brain, trung tâm nghiên cứu AI của Google và từng tư vấn cho Dragon Systems, DuPont, Apple, Synaptics, Nesbitt-Burns, Ontario Hydro Technologies, Morphometrics, Athene, Animotion và Microsoft Redmond.

Ông ủng hộ việc mô phỏng một bộ não người hoàn chỉnh và khẳng định không có bất kỳ lý do gì để nghĩ rằng máy tính không thể thông minh hơn con người nhưng cũng đề cao các khía cạnh đạo đức và an toàn trong lĩnh vực AI. Ông nhấn mạnh về tầm quan trọng của việc phát triển AI có trách nhiệm và cần đảm bảo rằng các quyết định của AI không gây tổn hại hoặc thiên lệch đối với cá nhân và cộng đồng.

Tháng 5/2023, ông đã rời Google với lý do lo ngại về những rủi ro của công nghệ AI gây ra cho con người.

Yann LeCun

Ông được coi là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực học sâu và mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks - CNN). Nhà khoa học người Pháp này đã phát triển mô hình LeNet vào những năm 1990, một mô hình CNN đầu tiên được sử dụng để nhận dạng chữ viết tay. CNN đã trở thành một công cụ quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý hình ảnh. Ông đã đề xuất mô hình Deep Q-Network (DQN) vào năm 2013, một phương pháp sử dụng học sâu để huấn luyện các hệ thống AI chơi các trò chơi video. Đóng góp này đã định hình việc áp dụng học sâu trong lĩnh vực học tăng cường. Ông được trao giải Turning cho những đột phá về khái niệm và kỹ thuật đã biến mạng lưới thần kinh sâu trở thành một thành phần quan trọng của máy tính.

Ông đã xuất bản hơn 200 bài báo về các chủ đề này cũng như về nhận dạng chữ viết tay, nén hình ảnh và phần cứng chuyên dụng cho AI.

Kể từ giữa những năm 1980, ông đã nghiên cứu các phương pháp học sâu, đặc biệt là mô hình mạng tích chập, là nền tảng của nhiều sản phẩm và dịch vụ được triển khai bởi các công ty như Facebook, Google, Microsoft, Baidu, IBM, NEC, AT&T … về nhận dạng video, tài liệu, ảnh; tương tác giữa người và máy tính và nhận dạng giọng nói.

Hiện ông là Giám đốc nghiên cứu của Meta AI Research (FAIR), một tổ chức nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực AI.

Andrew Ng

Andrew Ng là một nhà khoa học máy tính người Mỹ gốc Trung Quốc. Ông không chỉ nổi tiếng trong lĩnh vực học máy và AI mà còn có nhiều đóng góp quan trọng vào việc phát triển và phổ biến các khóa học trực tuyến giúp hàng triệu người trên toàn thế giới tiếp cận và học tập về hai lĩnh vực này. Hiện ông là CEO của Landing.AI và DeepLearning.AI. Ông cũng là người đồng sáng lập Coursera – nền tảng học trực tuyến tạo ra một cuộc cách mạng trong việc dạy và học; Nhà khoa học chính trước đây của Baidu, Trưởng nhóm sáng lập Google Brain và giáo sư thỉnh giảng tại ĐH Stanford.

Công trình nổi tiếng nhất của ông là việc phát triển mô hình học sâu trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý hình ảnh. Đây là một bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính và đã dẫn đến nhiều ứng dụng thành công như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng đối tượng và xe tự hành. Ông cũng đã đóng góp vào phát triển các dự án như Google Street View và Google Photos, sử dụng học sâu để nhận dạng và phân loại hình ảnh.

Vào năm 2008, ông đã được vinh danh bởi MIT Technology Review TR35 là một trong 35 người sáng tạo nhất dưới độ tuổi 35 trên thế giới. Năm 2013, ông được ghi tên vào danh sách Time 100 – Danh sách 100 người có ảnh hưởng nhất trên thế giới trong các lĩnh vực.